Segmentierung pleurastaendiger Lungenrundherde in CT-Bildern mittels Ellipsoidapproximation
Jan Hendrik Moltz, Jan-Martin Kuhnigk, Lars Bornemann, Heinz-Otto Peitgen

MeVis Research GmbH 
Center for Medical Image Computing
UniversitÄatsallee 29, 28359 Bremen

Kurzfassung. In diesem Artikel wird ein neuer Algorithmus zur Seg-
mentierung pleurastaendiger Lungenrundherde in CT-Aufnahmen vorge-
stellt. Lungenrundherde mit grossflaechigem Kontakt zur Brustwand oder
anderen gleichdichten Strukturen sind eine besondere Herausforderung
fuer Segmentierungsverfahren. Wir verwenden einen Ray-Casting-Ansatz,
um Punkte am sichtbaren Rand der Laesion zu finden, und berechnen
aus diesen Punkten ein Ellipsoid, das die Laesionsform approximiert. In-
nerhalb dieses Ellipsoids werden durch morphologische Operationen die
angrenzenden Strukturen abgetrennt. Eine Evaluation mit 333 Rundher-
den zeigte, dass diese Methode gute Ergebnisse liefert und praktisch ohne
Erhoehung des Rechenaufwands in einen allgemeinen Segmentierungsal-
gorithmus fuer Lungenrundherde integriert werden kann.